抖音、小红书、视频号的流量算法底层逻辑
今天厚孜小编就来给大家分享一下三大主流平台抖音、小红书和视频号的流量算法底层逻辑和优化建议。
01
小红书的流量来源是什么?主要有四个部分:关注页、发现页、搜索页和本地页。其中,发现页和搜索页是两个最主要的流量入口,重点说下这两个入口的算法机制。
1、发现页算法逻辑
发现页是大部分人笔记的主要流量来源,正常来说笔记都会有基础的流量池,如果你的笔记有较好的数据就会被推送到下一个更大的流量池中,以此类推。
那如何获得更大的曝光呢?这里涉及到另外一种模型算法机制CES。
CES评分标准:CES评分=点赞数×1分+收藏数×1分+评论数×4分+转发数×4分+关注数×8分
笔记发布后,小红书根据学习模型对笔记质量进行打分,根据分数决定笔记初始排名和是否继续给笔记推送流量。
所以我们要做的是想办法引导粉丝做好关注、转发、评分、收藏、点赞这几个互动动作。只有一直有互动的动作,笔记就可能获得长久的流量,甚至发布几个月、一年后能还有流量推荐。
2、搜索页算法逻辑
发现页之外,搜索页也是一个较大的流量入口。小红书官方也公布,有 30% 的小红书用户进入 APP 后会直接开始搜索。
在搜索页,小红书则是按照排序逻辑分配流量,排序越靠上的笔记,获得的曝光量也就越大。但这个排序并不是固定的,笔记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化。
主要有两点影响因素:
1)关键词的匹配程度:内容和标题与搜索词越接近和匹配,排名就会相对越高;
2)短时间的互动量:笔记在发布后的短时内获得较多的互动量,在搜索结果页中也会排名较前。
结合以上的流量逻辑,对于运营者来说要如何提升曝光?
第一,做好内容。没有好的内容做太多都是无用功,重要的是能为用户提供价值。要么是使用价值,要么是情绪价值。
第二,做好互动。无论对于哪种流量算法来说,互动始终都是十分重要的。运营者需要在笔记内容上思考如何引导互动以及评论区的互动。
第三,深耕细分,做好关键词布局。账号做的越垂直和细分,获得曝光和推荐的可能性就越高。可以多留意近期相关领域内的热词,在标题、内容以及标签标题中做好露出。
02
抖音是流量最大,也是算法最为复杂的平台。但根本原则一直保持不变:去中心化的分发机制,让优质内容有最大的曝光机会。
推荐的算法也是典型的“标签”对“标签”的平台。
无论是用户还是创作者,自身都会不断形成“标签”。创作者发布视频后,视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签,然后通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐。
图源来自网络
视频刚发布并通过审核后,系统将会分配给你一个初始流量池:200-500在线用户。抖音会根据曝光所产出的数据,结合你账号分值来分析,是否给你加权。
网上有一个广为流传的抖音冷启动流量池推荐的机制,分成8次分级推荐,如下图所示:
图源来自网络
如何能一步步突破流量池,主要有5个关键数据可供参考:
1)完播率
完播率越高,说明作品越吸引人观看,大盘的合格率在15%-20%左右,50%以上的完播率就已经很优秀了。
为了提高完播率,常见的方法是在视频开头设置悬念或引导观众参与评论,以延长观看时间,建议前期视频时长不要太长。
2)点赞率
点赞量越高,推荐量才会越高,第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%。也就是说每100个播放量,至少要有3-5个点赞。
3)留言率
可以确定的是留言率的表现越好,视频的加权推荐就越高。为了提升留言率,可以在视频中、文案或评论区主动引导观众发表评论。
4)转发率
转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大,但想要突破流量层级,转发率就是很关键的指标。
5)转粉率
也就是路转粉的比例,单条视频带来的新增粉丝率,同样是冲击高级流量池的关键数据。
如果你的视频一直卡在 500的播放量上不去,就要及时做出改变。几点建议:
第一,做好账号定位。定位越垂直,标签才准确,视频的数据才能最大化; 第二,最好对标。前期可以多从别人那里汲取经验,模仿学习,少走弯路; 第三,提升互动。流量不高的情况下,尽量减少视频时长,完播率最为关键,多引导用户点赞评论及转发。
03
视频号与抖音、快手最大的区别在于分发和推荐模式。
在抖音上,只要你有优质的内容,无论你的账号粉丝数量如何,之前作品的播放量如何,只要内容受到平台用户的认可,就能够迅速走红。
然而,在视频号中情况截然不同。以数据量化的方式来看,在抖音中,内容占据了90%的重要性,而在视频号中,这个比例甚至可能不到50%。
换句话说,在视频号中,内容并不一定是王者。视频号的本质是私域流量撬动公域流量。
图源来自网络
目前视频号的算法推荐主要有两种,第一种是私域流量推荐,第二种是兴趣算法推荐。
1、私域流量推荐
私域流量推荐是指用户点赞和互动,这些用户的微信好友有可能会看到你的内容。然后,通过一轮又一轮的互动,可能会触发系统的推荐。
系统会判断你的内容是否优质,并将其推荐给更多用户。用户点赞后,他们的朋友也有可能看到你的内容,从而引发社交推荐。
基于这种算法逻辑,创作者需要自己引发第一波社交推荐。如果没有初始的播放和互动,即使内容质量很高,也很难被系统发现。
因此,一旦内容制作完成后,首先要分享给好友、微信群和朋友圈,启动第一波播放和点赞互动。
2、兴趣算法推荐
个性化推荐系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签,通过一系列大数据算法,推测出用户可能喜欢的内容。
逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”。创作者需要多添加话题和定位,有助于个性化推荐。
另外几个重要指标也是决定能否获得大量曝光的基础,关键指标衡量排序为:完播率>点赞数>评论数>点击扩展链接数>转发数>收藏数。
因此,在没有建立起流量基础的情况下,初期的内容应尽量控制在一分钟以内,以确保高的完播率。保持频繁更新和提升内容质量是获得官方推荐的关键。
04
以上就是关于三个平台的算法解析和建议。其实理解和掌握算法逻辑,只是做好基础,真正重要的还是内容。
正所谓三分靠运营,七分靠内容。持续不断生产优质内容才是关键,而精细和科学的运营可以实现内容价值的最大化。
原文出处:厚孜网络
上一篇:小红书KOS医疗矩阵新模式 下一篇:没有了